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Il 13 luglio si รจ chiusa la Qonto x Anthropic MCP Hackathon: 54 progetti presentati in pochi giorni, tutti costruiti sullo stesso ingrediente โ il connettore MCP di Qonto, che permette a Claude di leggere ed elaborare dati bancari reali in tempo reale.
Noi ci abbiamo partecipato con Nexyzen Clearing Scout, una Claude Skill che trova capitale circolante congelato nelle fatture non pagate e mostra quanto se ne puรฒ liberare senza un solo bonifico, tramite compensazione dei crediti.
Basta fare una domanda in linguaggio naturale sulla propria situazione di cassa.
La skill:
- legge fatture clienti e fornitori direttamente da Qonto;
- individua le controparti che sono contemporaneamente creditrici e debitrici โ una compensazione bilaterale immediatamente attuabile, senza bisogno di una rete;
- ricostruisce la rete piรน ampia di debiti tra controparti per individuare cicli di compensazione multilaterale che nessuna singola azienda potrebbe vedere guardando solo i propri libri contabili;
- spiega tutto in linguaggio semplice, e non invia mai nulla senza una conferma esplicita dell’utente.
Nessun numero รจ “indovinato” dal modello: ogni cifra viene calcolata da script deterministici, auditabili, con lo stesso input che produce sempre lo stesso output.
Il video di 3 minuti e la pull request sono pubblici: demo video ยท PR su github.com/qonto/skills
Il progetto vincitore, Argentier di Kevin Mameri, รจ oggettivamente meritevole: incrocia le spese reali di un’azienda con i prezzi di mercato e propone direttamente un’email di negoziazione pronta da inviare. Complimenti sinceri.
Quello che ci portiamo a casa noi รจ diverso, ma altrettanto importante: la hackathon era pensata per skill “on demand”, che un utente attiva quando gli serve, dentro una conversazione con Claude. Il nostro caso d’uso โ la compensazione multilaterale โ per natura ha bisogno di dati di rete che nessuna singola azienda, nรฉ una singola sessione, puรฒ vedere da sola.
Non รจ un limite del progetto: รจ la dimostrazione che il motore di clearing di Nexyzen puรฒ integrarsi direttamente, via API, dentro un’infrastruttura bancaria giร esistente come quella di Qonto โ non solo come skill occasionale, ma come funzionalitร sempre attiva.
Ed รจ esattamente questo che volevamo dimostrare: non solo che Nexyzen funziona, ma che รจ pronto per essere integrato.
Un grazie sincero ai team di Qonto e Anthropic per aver organizzato questa hackathon, e a tutti gli altri partecipanti per l’energia messa in campo.